简单探讨新零售和电商

  

  大数据曾经叫统计学,实体店只针对周边客户购买,自己店产品售罄率的小数据就能解决采购多少的问题。AI给实体店产品销售能带来什么帮助呢?

  实体店选址特别重要。同一个城区,有的地方销售很火爆,有的则无人问津。大数据并不重要,这个商场里面的消费人群特点才重要。小程序商城开发

  实体店满意大部分人的大部分需求,电商满意所有人的小部分需求。

  实体店因为面积有限,展示的产品也就有限,来店的人是店肆周边的住户,所以只陈设大部分人的大部分需要的产品,特殊需求的产品销售概率低,就不陈设了。

  电商的展示空间是无限的,展示的产品也是无限的,能够做到满足每个人的需求,包括特殊需求。长尾理论就说的是电商的优点,小部分人的小部分需求,虽然比例很小,但基于全网络人口的基数,还是可以满意一个店肆或一个品牌的盈余需求。一些特殊产品就可以从电商网站找到,而无法从实体店找到。小程序商城开发

  新零售说实体店变成体验店,零库存,线上发货。没有电商曾经,实体店就想零库存了。但是,顾客就想立刻用怎么办?你没货他立刻去别家,你就损失了销售机会。大宗货运陆路运输,单件产品运费低。走快递,单件产品运费贵,你的产品总价会提高,顾客还会选择你吗?你省了库房,又能提高几平米的营业面积?约束你营业面积的是地租成本。

  实体店合适高值耐用消费品,电商合适低值快消品。

  高值耐用消费品,顾客害怕买错,他们相信名牌,愿意花2到3天的时间,跑远路,把各种产品亲眼看,亲手摸,亲自体验。特斯拉4S店就可以线上展示,线下体验,零库存,过30天提车,4S店并不是新零售。

  低值快消品,顾客不怕买错,买错了隔几天再换,反正不值钱,电商网上购买节省了跑路的时间,挺好的。低值快消品从实体超市就可以找到,没有必要做成新零售。微商城怎么做

  实体店合适非标准品,电商合适标准品。

  亚马逊是世界上第一家电商企业,它的第一个产品品类是书籍。书籍价格不高,厚薄无所谓,轻重无所谓,大小无所谓,颜色无所谓,谁买都能正常使用,这就是标准品。有些产品不是标准品,在电商销售会导致退货。比方服装实物和网上照片可能存在色差,顾客拿到手后不满意。服装网上模特图片很好看,自己买到后穿上很丑。鞋子网上图片很好看,买到后肥瘦不合适。

  新零售想融合实体店和电商,存在一定的困难。最早没有电商,只有实体店。所以电商是分流实体经营。现在达到了某种稳定,人们会根据产品特点来选择购买方式,实体店或电商。

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